etl金融服务，etl 金融

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于etl金融服务的问题，于是小编就整理了1个相关介绍etl金融服务的解答，让我们一起看看吧。

大数据可以解决的问题有哪些？

大数据，在没有特定所指前，你可以理解为你脑子里所获取到的所有信息。这些信息在你脑子里进行思考时，是文本、是数字、是语言、语音、视频图像等等各种格式的信息，但如果你想让电脑计算机、手机等等智能电子设备也拥有相当于人脑一样的思考判断选择决策功能，就不能把这些多元化不同格式的信息简单的交给电脑了，而需要把这些信息统统转化成电脑等智能化电子设备可以识别的数字化信息了。这些数量多、全面、关联度、可参与数学和逻辑运算的数字化信息内容，统称为大数据。

总结而言，大数据对人而言就是无所不知、无所不明、无所不会。除非超出了现代科技水能力之外，也同样可以无所不能。

感谢您的阅读！

要问大数据可以解决哪些问题，我从下面几个应用场景出发谈谈大数据在日常生活中的应用。

新闻推荐

比较典型的例子就是我们使用的今日头条app，它就是依靠大数据对用户的浏览行为、喜好、使用时长等每一次的操作行为进行数据的采集、存储、整理和分析之后，进行有目的的推荐。所以你会发现你越喜欢哪一类内容，同类型的内容推荐的也就越多，随着你在app投入的时间越多，你们之间磨合的越默契，推荐的就越来越精准，这也是头条最初崛起的硬实力。

再看抖音、快手等娱乐短视频app其实也是利用大数据推荐，你的每一次点赞、评论、转发等行为都会被记录下来，之后作为给你呈现更多类似内容的依据。

电商行业

当我们浏览某件商品之后，下次你打开app某些页面就会推荐你之前搜索过的、收藏过的或者购买过的类似商品，这是就是大数据的存储记忆功能，帮你更加快速的找到你想要的物品。

交通

无人驾驶汽车的原理也是依靠大数据去实现的，系统内会形成一个强大的数据库对各种各样的驾驶习惯、行驶数据进行分析总结，从而应对各种突发事件。比如帮你分析最优路线、如何躲避车辆、提供最优驾驶行为等等。

体育

之前有款面对冰球运动员的数据解析类app就是依靠大数据实现的，它会对每个球员的临场表现、每日训练进行数据的采集分析，给教练提供更多数据支撑，之后教练会依靠个人经验和每个运动员独特的数据结果去有目的的训练每一个球员。这样做不仅可以避免每个球员的水平参差不齐，更重要的是让每一次训练更加高效。

医疗行业

未来，依靠大数据的医疗行业可以把每一次的手术做的更加完美，你不再担心大夫会因为个人心情或经验不等影响手术的过程。

再比如，当每个人前半生的所有诊断病例、家族的遗传病例等都集合在一起之后，依靠大数据可以预测未来你可能会出现的疾病症状，并在早期就进行干预，避免突如其来的疾病，让寿命可以更长久。

总结

以上就是我观察到的大数据正在优化解决的问题，当大数据完全渗透到我们生活的衣食住行时，只会让更多的不可能变得可能。

获取大数据后，用这些数据做：数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化

大数据的核心作用是数据价值化，简单说就是大数据让数据产生各种价值，这个数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。

简单的说，大数据可以做的是：记录一切、描述一切、预测一切，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据的作用可以简单的分为给人类提供辅助服务，以及为智能体提供决策服务。

大数据具体可以分为数据采集、数据分析和数据展现等几个部分，由于大数据采用的是非结构化的数据，与传统的数据分析相比价值密度、数据量大，通俗来说就是传统的数据分析相当于顺藤摸瓜，大数据分析相当于画地为牢。

可以举几个大数据的实际应用场景，比如商业营销，商家通过统一的数据标准在平台采集客户信息，分析客户偏好，有针对性的制定营销策略，这个模式目前在每个行业营销领域都很常见，再比如人工智能、物联网方面，这两个方面都是本身数据就是非结构化的，利用传统的数据分析方式无法有效处理，只能通过大数据的手段进行分析。

总之，大数据解决的问题不是哪一个领域而是每一个领域，不是某一时刻影响我们的生活而是每一刻都在影响我们生活。大数据仍然需要统一的数据标准作为支撑，具体解决的问题以及落地场景，还在不断的完善，随着技术以及时间的推移，大数据应用越来越广泛，解决的问题也是越来越多，可能后续的问题就是大数据还有哪些不能解决的问题。

到此，以上就是小编对于etl金融服务的问题就介绍到这了，希望介绍关于etl金融服务的1点解答对大家有用。