金融数据服务行业的发展趋势，金融数据服务行业的发展趋势是什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融数据服务行业的发展趋势的问题，于是小编就整理了2个相关介绍金融数据服务行业的发展趋势的解答，让我们一起看看吧。

数据分析行业的前景怎么样？

大数据分析不是简单的过程。

它是经过数据采集——存储数据——数据处理和分析——数据的可视化和展示这几个大的步骤实现的。

无论是传统行业还是互联网行业，大数据分析是企业必经的阶段，通过数据分析使数据活起来，发挥其潜在价值，为企业的业务发展提供支持。

简单的说就是海量数据同完美计算能力结合的结果，确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。

互联网最热职位人才报告指出，产品研发工程师、产品经理，人力资源、市场营销、运营及数据分析是当下需求最旺盛的六类人才职位。

目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

因此大数据就业前景是非常良好的。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

在大数据这一行业，先人一步进入大数据行业，就先人一步掌握大数据技术，在别人纠结犹豫的时候过果断采取行动学习大数据，进入大数据行业。

相关：

2023年全球及中国数据分析服务行业头部企业市场占有率及排名调研报告

据调研机构恒州诚思（YH）研究统计，2022年全球数据分析服务市场规模约129亿元，2018-2022年年复合增长率CAGR约为 %，预计未来将持续保持平稳增长的态势，到2029年市场规模将接近251亿元，未来六年CAGR为10.2%。

数据分析服务在大数据服务和市场调研双轮驱动下，市场有望释放约数十亿美元的潜在空间。随着全球数据消费量和数字经济规模的稳步增长，数据分析服务行业获得快速发展，大数据服务市场持续扩容，市场调研行业规模有望保持两位数扩张。

本文调研和分析全球数据分析服务发展现状及未来趋势，核心内容如下：

（1）全球市场数据分析服务总体规模，按收入进行了统计分析，历史数据2018-2022年，预测数据2023至2029年。

（2）全球市场竞争格局，全球市场头部企业数据分析服务市场占有率及排名，数据2018-2022年。

（3）中国市场竞争格局，中国市场头部企业数据分析服务市场占有率及排名，数据2018-2022年，包括国际企业及中国本土企业。

（4）全球其他重点国家及地区数据分析服务规模及需求结构。

作为数据从业者，从实际收入的角度讲下。

数据分析包含不同的角度分工，具体看你选择的是哪类：

第一类，侧重于网站分析的分析师，包括营销分析师、网站分析师、SEO分析师等。

第二类，侧重于业务分析师，包括运营分析师、数据分析师等。

第三类，侧重于技术走向的，例如数据挖掘工程师、数据科学家、数据工程师等。

从收入看，第一类最低，中间的次之，第三类最高。原因：

1.中国普遍技术取向，涉及到IT、编程、开发类的工资高；

2.业务价值认知，网站分析类或业务类分析师的辅助对象一般都是业务部门，这些人的能力和视野决定了分析的价值落地型，因此限制较高。

当然，真正比较牛逼的分析师还是有的，并且一般不是做业务类分析，而是侧重于篇战略或整体性、全局性的分析，例如，他们不会去解决为什么这个广告位流量这么低类似的“低级”问题。

如果题主要从事数据分析行业，无论你是学这个的，还是转行的，都建议从技术型路线走起。以python或R开始做，网站很多资料和教程。尤其是python，基本上只要有一点点随学随会。

我觉得数据分析行业的前景怎么样？并不是重点，数据分析的最终的方向无非是两条：要么在公司内部做数据分析，用数据分析赋能业务发展。要么去专门的数据分析公司。而数据分析从业者更应该考虑如何用数据创造价值，如果你没有用数据创造价值的能力，那么就只能等着被数据淹没，沦为一个取数的或者做报表的机器而已，也就早早的到达职业的天花板。

这往往体现在数据价值的层面上，越往数据应用层靠拢，对数据产生价值的要求就越高，从事数据分析领域的人要常常自省是否有更好的商业意识、数据思维、业务理解能力、数据敏感度等，毕竟在公司层面，没人关心你是否比某个指标提高了一个百分点，公司关心的是你提高了这一个百分点之后，对公司产生的价值是什么。

那么，你就需要成为具备商业意识、数据思维、业务理解能力、数据敏感度等的高价值的数据人员，所以多多学习吧，别太约束自己，故步自封，多在行业领域内交流。

最后就是，我认为数据分析这个职位，干得好的，钱还真不少。虽然现在每个行业都有数据分析的需求，但是不同行业的岗位还各不相同，我觉得我们应该要选择一个薪资可观、发展前景好的工作，而在大数据蓬勃发展的当下，这样的机会实在太多。

银行的发展前景是什么？机器替代人工的时代是否来临？

第一，银行的发展前景

现在我们每个人走进银行，窗口是越来越少，银行业竞争比较激烈，银行混业经营成为趋势，以邮政举例，储蓄所 以代理保险为主，品种比较齐全。银行将被迫走向精细化经营，每个银行发展的方向不是相同。

第二，机器替代人工

可以说在未来五到六年，银行不可能都用机器代替人工，有可能窗口变成一个，其他业务都是机器，现在我们走进银行都是机器，特别方便。窗口就是以为老保开支为主，大额存取款现在都是特别少，手机银行也方便，还有零钱一些零碎业务。

个人觉得银行的发展会往数字化方向发展，数字化方向是未来有前景的，通过各种大数据，可以预先判断各种风险，提前采取措施，避免重大损失。人工智能时代一定会来临，我认为在今天高速发展的时代，通过人工智能会慢慢代替那种机械化的工作，这就倒逼人类更加要有活到老学到老的心态，再不学习就会失业的危机感！

到此，以上就是小编对于金融数据服务行业的发展趋势的问题就介绍到这了，希望介绍关于金融数据服务行业的发展趋势的2点解答对大家有用。