金融行业三大边界是什么，金融行业三大边界是什么意思

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融行业三大边界是什么的问题，于是小编就整理了2个相关介绍金融行业三大边界是什么的解答，让我们一起看看吧。

数据科学和金融行业的交界岗位有哪些呢？

我知道的并不是全部的情况，不过应该有一些职业可以作为备选：

（1）信用建模类。通过用户的历史数据进行用户信用的评级和分析，适用于开展借贷等业务的金融公司，尤其消费贷更加合适。目标公司主要是拥有较多用户数据的企业，例如：蚂蚁金服、银联、京东金融等，这类企业拥有大量用户数据，并可以结合第三方数据对用户的信用情况进行画像，可以说是数据分析和金融结合较为紧密的一个领域；另外还有接近于此类的就是互联网金融（或者p2p领域）

（2）量化。这个领域实际上也需要大量的数据以及模型测试等，不过总体上对于金融方面的知识技能要求会高于对数据分析类技能的要求，同时一般量化涉及的数据量级和维度并不会非常大，因此对数据分析的技能要求没有那么高了，倒是对统计模型的要求会更高，不过数据分析肯定也学习了很多统计学，所以也可以作为一个方向；

暂时想到这两类，如果后续还有想到的话继续补充。

欢迎交流，如果觉得有帮助的话请点个赞，谢谢。

科技在金融领域应用越来越多，是不是没有边界？

金融科技需要在确定的金融边界内规范运行。

金融科技的本质是通过科技去服务金融行业。金融业务，必须要回归到金融监管本身的框架中，要持牌，要达到一定的准入门槛，不可以随便跨界。

面对科技与金融融合变革的大趋势，政府在政策保障、行业监管、社会体系构建等方面已经开始布局，积极防范风险，以政府理性圈定科技的行为边界，规范金融的运行轨道，让金融科技在阳光下运行。

到此，以上就是小编对于金融行业三大边界是什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于金融行业三大边界是什么的2点解答对大家有用。