金融行业遇到电话机器人，金融行业遇到电话机器人的问题

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融行业遇到电话机器人的问题，于是小编就整理了3个相关介绍金融行业遇到电话机器人的解答，让我们一起看看吧。

电话机器人能为行业带来多少改变？

对企业来说，原本需要公司职员与客户一一沟通的内容，电话机器人只需要集体呼叫，就能节省大量时间，同时减小了企业的人力成本，提高客户的满意度。

电话机器人对客户进行管理删选，可以分析出一部分意向客户，使得企业工作方向更加精准有效。

甚至能够将品牌传播与渠道营销结合起来，节省大量投放广告的成本。电话机器人可以对客户订单进行跟踪，互联网将目标客户推送给电话机器人，电话机器人将这些数据导入后，再次循环呼叫删选其中的意向客户，达成交易后继续跟踪订单。

帮助企业降低成本，减少因员工负面情绪造成的损失，能够创造更高的商业价值

电话机器人可以像真人一样给客户打电话介绍并推销自己的产品，主动将意向客户分类，方便人工跟进，机器人的特点就是，它可以不休息，不会因客户态度言辞而影响心情和销售，可以快速的筛选意向客户，帮助企业提高效率、节省人工成本，让电销公司不再为，招人难、留人难、培训难、人员销售话术水平参差不齐而发愁，目前普遍应用在金融、房产、培训等行业上。企业只需将电销人员标准话术导入，机器人即可主动外呼客户，通过领先的智能语音交互技术能实现机器人与用户无障碍语音交流，并主动筛选客户意向，将客户反馈信息收集记录，在后台查看一目了然。

科技日新月异的发展，人工智能正是驱动新一代产业革新的核心力量，越来越多的企业开始采用电销机器人，提升电销效率，进行变革。

智能电话机器人的出现对电销行业的影响是多方面的，首先可以节约人员成本，电话机器人效率高，可以替人工进行有意向客户筛选，提高企业竞争力，其次电销机器人在进行呼出的时候，是不会给客户传达任何负面的情绪的。不像电销人员被拒绝多了就烦了

盘点上半年的高科技，人工智能始终站在风口，成为科技圈最热门的话题。

　　以智能语音电话(电销)机器人为代表的智能语音在传统外呼模式下已经成功落地应用，特别是智能语音代表大唐百灵鸟AI虚拟客服频繁被各大媒体报道，获得各界关注。

　　智能语音电话(电销)机器人成为当下最热门的营销方式。

　　人工智能时代，电销行业最大的变革将会是用人机制。在房地产销售、保险金融、银行贷款等行业里，电销机器人已经悄然取代人工，更高效率地的处理着相关业务。一些简单、重复性高的岗位，多数由电销机器人顶替。

电话销售寻找客户犹如大海捞针，从海量的号码中找到意向用户费时费力，人工筛选，效率低下。采用电销机器人去筛选用户，效率提升10倍不止，配合人工跟进意向客户，成单率将会有极大的提升。例如：同样是5000个号码，A公司用人工筛选，1人每天拨打200个号码需要25天，而B公司用人工智能(电销机器人)筛选，一台大唐百灵鸟AI虚拟客服每天拨打1000-1600个号码，只需要5天就可以完成筛选工作并做好标记存档。

　　在电销机器人保证电话呼出的量的同时，也保证了与客户沟通时候的质量。大唐百灵鸟AI虚拟客服采用先进的语音识别技术，识别率高达95%，并可以同时进行问题的匹配，让客户感受到我们“电销人员”的专业性。同时人性化的智能服务，例如真人语音对话、打断、口语话交流等功能，都让客户感觉自己是在与一个真正的电销人员进行沟通。

在电销行业中，核心技术与创新能力决定着整个企业的走向，任何一点点技术的创新都可能给公司带来革新，毫不夸张的说，电销机器人这一项科技创新，大大提升了企业盈利能力，直接助推电销行业的爆发性增长，更是给客服行业注入新的生机。

　　未来，随着AI应用逐渐深化，并渗透到企业经营方方面面，为现有企业客服、管理、营销体系带来更多颠覆。助力电销企业快速成功转型升级。

人工智能在金融领域如何落地？

仅仅从技术上来讲，人工智能在金融领域的落地还是相当容易的。为什么这么说呢？众所周知，人工智能技术主要看的还是其中深度学习算法。

在对深度学习算法进行训练的时候，我们需要的是海量的数据，在将深度学习算法付诸于实践的时候，它所处理的依旧是海量的数据。而在金融领域，我们最不缺的、日常所需要处理的也都是各种数据。所以说，人工智能与金融领域还是很“般配”的。

目前，金融领域已经出现了多个人工智能应用：

智能投顾：通过对海量数据的处理，人工智能能够对接下来的走势做出一定的预判，从而帮助客户合理的在股票、基金等上面分配资金，已达到收益最大化；

反欺诈：基于对欺诈案例和信用评估等数据的训练，创建一个深度学习算法模型，从而对之后的所提交的贷款申请等等进行欺诈风险的评估；

智能客服：利用语音识别、自然语言处理等人工智能技术，系统可以自行准确的回答成千上万的客户所咨询的问题，从而减轻人工客服的压力；

文/张立钧 编辑/姚顺意来源 | 普华永道《2018年中国金融科技调查报告》，财资一家（TreasuryChina）首发，转载注明来源

随着数据收集手段的丰富，市场对非结构化数据的转化需求与日俱增，海量非结构化数据如何转化为可持续分析的“数据资产”，是从业机构发展人工智能的重点研究方向之一。近半数受访者认为非结构化数据的处理是人工智能最有价值的应用，体现了从业机构对人工智能技术认识的深入。

大数据舆情分析技术也是人工智能应用的热点，如资产与财富管理行业利用人工智能进行舆情分析与投资预测等。在金融支付领域，生物识别/身份识别、图像识别等技术发展比较成熟，从业机构可采用直接采购的方式，将技术植入业务场景。在客服机器人领域，人工智能让金融产品与服务更加便捷化、个性化，如传统金融机构的智能客服机器人（如交通银行的“娇娇”）和金融科技公司的在线智能客服（如蚂蚁金服的AI客服）等（如图）。

▲图 人工智能技术的分支在金融服务领域的应用价值

人工智能的应用价值已被广泛认可，但大部分受访者认为人工智能开展的各项基础条件都比较欠缺，尤其在数据与团队方面面临巨大挑战，发展现状不容乐观。

在数据方面，数据质量和数据打通问题最为严重。这也是金融行业在数据集中之前各业务板块、条线各自独立发展，缺少统一规划统筹的后果。目前，从业机构正通过建立数据统筹机制、整合结构化和非结构化数据、打造大数据平台等方式对数据进行全面整合，为今后数据全面应用夯实基础。

在团队方面，从业机构在科技人才上的竞争尤为激烈。以BATJ为首的科技巨头，在薪资待遇、技术储备、场景应用上优于传统金融机构，导致后者的人工智能团队储备捉襟见肘。随着高校及培训机构不断产出科技人才及开源技术的发展，人工智能的门槛将越来越低，团队的压力将有所降低。

在技术方面，传统金融机构对于目前比较新颖的分布式计算、机器学习类和深度学习类基础平台的掌握与运用依然比较欠缺。但在这方面，市场上有发展比较成熟的供应商，可提供完整的解决方案与定制开发，因此传统金融机构可通过购买这些产品与服务，在短期内获得较大的技术提升。

人工智能的崛起会对金融行业产生多大的影响？

人工智能对制造业和服务业影响较大，虽然目前还不见端倪，因为机器人智商太有限，维护成本还很高，但长远看来，随着技术革新和稳定性提高，虽然不能取代人类，但会迫使一大部分人转型，这已经是必然。

回归主题，对金融行业的影响会怎么样呢？个人认为，人工智能对金融行业的影响将会是间接的，通过影响服务员和制造业引起经济转型，从而影响金融业，至于影响有多大，就要看机器人能多大程度的提高产出效率了。时代在进步，转型是必然的，金融业也不会例外

到此，以上就是小编对于金融行业遇到电话机器人的问题就介绍到这了，希望介绍关于金融行业遇到电话机器人的3点解答对大家有用。