金融行业大数据怎么样做，金融行业大数据怎么样做的

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融行业大数据怎么样做的问题，于是小编就整理了1个相关介绍金融行业大数据怎么样做的解答，让我们一起看看吧。

如何从大数据分析中寻找新商机？

大数据分析是一种工具，在智者面前是一件利器，在愚者面前只是一组数据。可是能完全相信大数据分析吗？我觉得也不尽然。前一阵共享单车公司全部完败，本来这是一个很多大佬都看好的商机，为什么会失败呢？我相信它在开始也是通过大数据分析过的，成功率很高的，并且能给老百姓提供便利的，可是还是失败了，我想是因为它的大数据分析还是不够全面，低估了人性。所以，大数据分析只能是一种工具，不能完全依赖。

目前大数据正处在落地应用的初期，大数据分析是大数据价值化的重要方式，对于广大传统行业来说，大数据分析目前主要以场景大数据分析为主，通过场景大数据分析呈现出一些数据背后的规律，从而为决策提供帮助。随着大数据应用的逐渐普及，未来场景大数据分析将得到更大范围的普及和应用。

场景大数据分析往往需要具有专业的行业背景知识，由于不同行业有较大的区别，所以在分析方法和呈现形式上也有较大的区别，比如金融大数据分析、教育大数据分析和交通大数据分析就有明显的区别。传统行业虽然手里有大量的数据，但是往往并不具备专业的数据分析能力，这个时候就需要借助专业的数据分析公司（资讯公司）来提供数据分析服务，这也是目前大数据产业一个比较常见的合作模式。

相对于传统行业来说，互联网公司在大数据分析方面则有明显的优势，一方面互联网公司手里有大量的数据，另一方面互联网公司又具备专业的数据分析能力，所以在数据分析领域，互联网公司是目前的先行者。但是，互联网公司手里往往并没有丰富的行业数据，所以在产业互联网发展的过程中必须有行业的广泛参与，只要行业的参与才能积累行业大数据，从而为行业的发展提供帮助。

因此，对于广大的传统行业来说，要想从大数据分析中寻找到新的商机，首先要从采集数据开始，行业数据的采集一方面要注重数据的维度（维度往往决定了价值），另一方面也要注重数据的全流程采集。其次，数据分析既要有数据分析专家的参与，更要有行业专家的参与，能够通过数据分析的结果发现行业的发展“瓶颈”或者“痛点”，从而设计出新的商业模式或产品。

随着产业互联网的发展，数据分析将在未来的商业领域发挥出越来越重要的作用，对于当今的职场人来说，掌握一定的数据分析能力是比较重要的。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

大数据中富含丰富的商机，这已经是社会的共识，政府也将大数据上升为国家战略，农业、工业、金融等各个行业的大数据的政策和规划也都纷纷出台。大数据中的商机是明显的，有些企业就用它来作恶，滴滴出行、京东还有很多互联网企业，靠积累的大量用户数据来进行消费者分析，进而做出大数据杀熟的行为，如果判断你是个不计较价格、从没有过退货记录的人，那么就会给你发相对次品，或者对你单个人的价格歧视，当然这不是我们企业应该做的事情。但是这也提供了一个很好的分析的视角，我们如何利用大数据去发现消费者需求的变化，消费者对价格的敏感程度，消费者的购物时间，进而我们可以给消费者提供更好的推荐选择，一定是基于消费者和产品的实际，而不是相关产品广告流量费投入多少。这是电商方面的，因为电商企业数据最多，其他行业很多还在积累数据阶段，一旦数据积累到一定阶段，就会给整个行业的生产、经营、流通的整个产业链带来很多的商机。

到此，以上就是小编对于金融行业大数据怎么样做的问题就介绍到这了，希望介绍关于金融行业大数据怎么样做的1点解答对大家有用。