金融行业大数据怎么样的，金融行业大数据怎么样的

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融行业大数据怎么样的的问题，于是小编就整理了1个相关介绍金融行业大数据怎么样的的解答，让我们一起看看吧。

在如今大数据的时代，我们传统的金融行业，面临的哪些数据上的挑战和问题？

首先感谢邀请，我是深度数据挖掘，欢迎大家关注和相邀相关问题。

1. 数据上的挑战就是对风控行业以及对你公司的一个披露，更加透明。金融行业玩的就是看不懂的背景和看不透的财力，但是现在大数据会让所有的企业变成一家透明的企业，你的公司是否有诉讼？你的公司财报是否好？你的公司是否能够承担这个风险？通过大数据环评和大数据风控，就可以将你的公司进行计算。

2. 大数据时代的到来，最大的问题就是对客户的数据算法是否能够承认，以及对客户的算法是否能够承担相应的风险。以及同行业，在竞争的过程中，使用大数据进行对自己和对手竞品进行分析的过程中，是否属于弱项。？

3. 大数据时代当中，营销过程中对大数据的应用是最难的。这是一个专业的领域，或者一个专业的方向，这意味着作为金融行业，对大数据的应用要及早的提上日程，并使用大数据辅助业务开发和业务风控。

4. 金融行业和大数据时代的到来，最大的挑战就在于，对大数据的不熟悉和大数据相关的东西，融入到金融行业是非常快速的。无论是运用于风控还是企业的相关环评环比。这就意味着金融行业的相关企业需要快速的融入，使用大数据的这个方向。

“重建设、轻管理”导致基础数据质量薄弱。商业银行层级多、岗位分工复杂，数据不断被加工使用，业务与科技普遍缺乏数据质量预防的意识，整个过程中缺乏数据质量管理，引发大量数据质量问题

我认为在大数据时代，数据是银行业务的核心所在，如果放弃数据，银行的应用将失去竞争力。

当然我们现在的银行业在数据上特别是在大数据领域也面临着一些困难和挑战，主要有以下几点。

第一点，很多银行的信息中心负责人认为外部互联网上的数据才是大数据，其实银行内部的数据才是真正的庞大的数据库，才是有价值的研究的资源池。但是现在银行内部很多数据都散落在各个系统里面，比如说大量的数据都在文本系统里面，还有信息孤岛现象仍然很严重，手工抽取和分析数据的工作特别多，还有一些分析口径发生了变化，比如员工的考核变更的方法，但是系统调整很慢，对底层的数据造成很多的影响，还有就是治理数据脱离分析，单纯为了速度，忽略了前端的一些引导等等。

第二点就是面临了一些数据可视化的挑战，数据可视化可以帮助我们从不同的角度来观察和理解数据，来更快的发现数据背后的一些规律和信息，也就是让数据能说话，要说去说出自己的知识，那么我们忽略了数据的表达和可视化方面的能力设计驾驶舱的时候，过于关注了一些指标。

在设计数据可视化的时候，我们要注意三个方面，第一就是要简单易懂，多用直观，少用专业性的图表，第二图表必须要新颖，必须要为它的美观度和体验度进行加分，第三要因地制宜，在不同的情况下使用不同的报表。

第三是数据指标的挑战，虽然业务人员是数据分析指标的需求的提出者，但是限于他们自身的经验和能力，他们所用的数据指标并没有完整的体系性，这需要技术部门进行更多的分析。

第四就是移动的挑战，现在移动是大势所趋，如果仅仅靠PC模式，效率低下管理也很麻烦，而移动的应用客户端可以对数据的采集和展现，摆脱时空的限制，发挥碎片的优势，这也是我们必须要进行加倍注意的地方。

还有一点就是必须要做到自主的一个研发能力的发展，如果仅仅靠外包，那么这个银行将会被竞争和市场所淘汰。

到此，以上就是小编对于金融行业大数据怎么样的的问题就介绍到这了，希望介绍关于金融行业大数据怎么样的的1点解答对大家有用。