大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于金融行业数据应用方案范文的问题,于是小编就整理了2个相关介绍金融行业数据应用方案范文的解答,让我们一起看看吧。
《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作,本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。
也在另一个问题回答过,以下推荐一些从入门到精通——关于数据分析、挖掘的书籍清单~
《女士品茶——20世纪统计怎样变革了科学》:一本统计学的科普和八卦书,也是一本很有名的书,看后会对统计学有个总体的来龙去脉的了解,适合刚了解统计学的人看和睡前读物。
《深入浅出数据分析》:大头书,HeadFirst系列,内容很浅,比较适合没有基础的人作为科普读物,适合快速入门;
《统计数字会撒谎》:本文不涉及枯燥的数学公式与推理过程,通俗易懂,其实讲的都是统计学最基本的常识,可是却往往容易被人所忽视;
《谁说菜鸟不会数据分析》:不错的工具类书籍。比较浅显,适合完全没有Excel或对Excel似懂非懂的人。 讲了一些方法论的东西,但是非常的简单,不太适合对Excel熟悉的读者;
《深入浅出统计学》:帮你快速了解统计学相关的知识。
数据分析与数据挖掘包含了非常丰富的内容:数据、关联分析、分类、聚类、异常检测、可视化、编程实战、商业应用……下面这几本书都是数据分析和挖掘领域非常不错的图书,既有讲解基本算法的入门书,又有编程实战,还能帮你精益创业~
数据挖掘与分析入门书,兼顾基础知识和前沿话题
作者:[美]穆罕默德·扎基(Mohammed J. Zaki),[巴西]小瓦格纳·梅拉(Wagner Meira Jr.)
这本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门图书,内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分,每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题,例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章最后均附有参考书目和习题。本书适合高等院校相关专业的学生和教师阅读,也适合从事数据挖掘相关工作的人员学习参考。
斯坦福等众多名校使用的教材,信息管理专家、科技作家涂子沛倾情推荐
作者:[美] Pang-Ning Tan,[美] Michael Steinbach,[美] Vipin Kumar
为了方便大家学习,我整理了一些质量比较高的数据分析书籍资源,从入门到进阶都有。如果你对数据分析感兴趣的话,你可以从每个阶段挑与一两本书籍来学习。
1.数据分析入门
推荐阅读:
《深入浅出统计学》:如果是对统计学没有多少概念,这本书非常适合入门。但是如果已经学过统计的就可以不用看了。因为统计学在数据分析中的地位是比较重要,所以把他放在入门书籍中。
《数据之美》:这本书里面有丰富的可视化数据类,虽然没有什么干货,但是可以从案例中看到数据在生活中的作用,看到数据分析的思想,从而了解不同领域的人数据处理的想法过程。我把它放在入门是想让大家了解数据分析的作用,提起学习它的兴趣。
2.利用Python学习数据分析
推荐阅读:《用Python写网络爬虫》
1、看资讯首选证券日报,APP和网站都有
里面不仅有各种券商策略简讯还有各个公司的及时公告
2、查牛散、私募持仓网页
http://cwzx.shdjt.com/top500.asp
3、理杏仁https://www.lixinger.com/profile/center/stocks
查询个股或者指数的历年财务数据,图表都是自动生成,简单易用
4、雪球
行情讨论,大神秀操作,各种妖魔鬼怪齐聚的地方
5、看研报查数据首选东方财富choice金融终端版本
普通投资者可以购买的软件,这个需要有一定的基础才能用的顺手
到此,以上就是小编对于金融行业数据应用方案范文的问题就介绍到这了,希望介绍关于金融行业数据应用方案范文的2点解答对大家有用。
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