金融行业和数据行业,金融行业和数据行业哪个好

作者:教营金融网 2024-10-15 03:00:07 0

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于金融行业和数据行业的问题,于是小编就整理了2个相关介绍金融行业和数据行业的解答,让我们一起看看吧。

本科学数学,考研的话,金融和大数据应该选择哪一个?

金融是个范围,太笼统了!

金融行业和数据行业,金融行业和数据行业哪个好

就像现在的学生一上来就学经济一样,很傻。其实,金融是个系统的学科,基础知识和一些行业知识,总是需要十来年的学习和沉淀,才能够对他们有些了解,就知道点理论,然后就去搞金融,不异于纸上谈兵。

再说了,今后的金融也会用到数据分析,很可能是最早运用数据分析的行业之一。如果你真对金融感兴趣,学会了数据分析,什么时候都能学金融,不耽误事儿。

所以还是建议从一个点入手,别上来就学金融,容易走弯路!-

我认为考研专业的选择要从你对自己未来的职业定位的角度出发,把这个职业定位取决于你自己的兴趣爱好。而且在现实的情况中,金融和大数据已经融合在一起了,就是大数据在金融领域的应用已经形成了一个行业。所以你真正应该思考的是,未来你具体的岗位是什么?这样才能更好的指导你选择专业。

金融本身是一个宽泛的概念,具体的行业非常多,银行、保险、证券、基金、期货等等。在每一个具体的行业,总会有非常多的、具体的岗位,一般来讲这些岗位分为三个方面,前台、中台、后台:前台是业务部门主要面向客户,是带有销售性质的岗位,当然这种销售类型是专业度很高的销售。那具体的业务会有投行业务,外汇的股票的交易业务,现金管理业务、资产管理业务,私人财富管理,投资管理等等;中台就涉及到合规管理,风险控制以及产品设计,产品定价等方面,这些是对专业技能要求更高的岗位,尤其是对数学能力的要求很高;后台就是一些运营和支持的岗位,比如,人力资源、财务等等。

再来说一说大数据,大数据的分析实现过程的是分成四个步骤,数据获取,数据存储,数据处理和数据可视化,从这个过程我们可以看到大数据行业的岗位可以分为三个大类别:大数据科学家,大数据工程师,大数据分析师,这三个类别的岗位在技能和职责上的要求是不一样的。

以上是我的一些建议,你可以根据这些内容去寻找自己感兴趣的岗位,然后,再去确定这些岗位需要哪些知识和技能,由此来决定自己到底是选择哪个专业方向去考研。欢迎其他人在评论中提出自己的意见。

商业分析专业和金融科技专业国内就业哪个好?

这两个专业的就业问题不在于专业,而在于学校。

如果你需要对口职业,那么学校的水平比专业的选择重要的多。

这两个专业基本上对口最优选择都是投行。

但是投行绝大部分情况下都需要学校作为敲门砖而不是专业。

所以不要纠结专业,反而应该重视学校。

当然不要求对口专业的话,建议前者。

金融涉及两大因素:钱和时间,主要研究个人和单位在特定时间段内如何赚钱,存钱,花钱。在学术上,金融描述人们如何为将来的花费做计划,或者人们如何在商场或超市的时候花钱。另一方面,商业则意味着通过买卖商品或者服务合法创业,其最终产物一个合法的盈利单位。创业者观念上必须要先拿到合法证明。这样才意味着你要从事的行业是合法的。

职业方向大大的不同

学金融的最终方向通常是金融分析师。他们从事的工作主要在证券公司、商业银行、保险公司以及投资机构。在这些金融机构从事二级市场投资,做投资研究报告。通过分析市场,帮助客户或者自己做出投资决策,目的是及时做到增大利益,减少损失。

到此,以上就是小编对于金融行业和数据行业的问题就介绍到这了,希望介绍关于金融行业和数据行业的2点解答对大家有用。

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