大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于金融论文银行业务数据分析的问题,于是小编就整理了1个相关介绍金融论文银行业务数据分析的解答,让我们一起看看吧。
论文数据不可靠,主要有以下几个原因
第一,研究对象的代表性问题,一般来说样本选择有偏差,或者样本量太小,这些会导致数据出现问题。因为数据分析,是根据样本推断总体的,如果样本选择有问题,总体的可靠性就没有办法保证了。补救的办法就是确保抽样方法的科学性,还有就是增加样本量。
第二,测评工具有问题。也就是数据获取这个方面存在问题。数据的获得有各种方法,访谈调查、问卷调查、工具测量(如测量身高、体重,血压),都是获得数据的方式,要保证这些数据获得是可靠的。补救的办法是修订测评工具。
第三是统计分析。数据统计分析应该说是最能体现论文作者科学水平的一个方面,统计方法用错了,会导致结果都不可靠。补救的办法就是找从事统计分析的专家来提供支持。
研究对象选择有代表性,获取的数据真实,统计分析方法合理,这个时候你才能说明结果是可靠的。当然这三者的关系是递进的。
如果三个方面都有问题的话,最好的办法就是重新做。
实事求是,用真实的数据说话,研究才有意义!
正确的决策来源于准确的信息。只有正确的数据及分析才能为决策提供坚实的基础,所以无论是实际记录的数据,还是经过实验得到的数据以及经过理论推导出来的数据,都要核查考证数据的真实性。
数据质量是百年大计。在大数据时代,数据已成为组织最具价值的资产之一,高品质的数据质量表现在数据的一致性、正确性、及时性、规范性、真实性。
谢谢邀请,所有数据应该有理论值(经验值)和实验值(调查统计分析值)。如果是实验所得数据不可靠,既然知道不可靠,说明是有理论值做对比的,应该分析实验仪器、条件、操作过程、数据处理等环节是否正确再重新实验;如果是调查问卷所得数据不可靠,应该分析调查问卷设计、调查对象选择、数据处理等是否合理,找出问题重新调查统计分析,使其数据更加可靠。
谢邀。论文中的数据结果不够可靠时首先要分析原因,如果分析得出实验本身有问题就需要重新操作,使数据更可靠。
这里补充下收集数据方面的数据真实性。对于先前数据的收集,推荐几个实用且数据真实的网站。
中国科学院资源环境科学数据中心
国家数据统计库(http://data.stats.gov.cn/index.htm)
中国互联网数据平台
后面如果要检测论文,检测多个版本任你选,包含免费。
https://www.paperyy.com/
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到此,以上就是小编对于金融论文银行业务数据分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于金融论文银行业务数据分析的1点解答对大家有用。
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