金融行业RPA，金融行业rpa实例

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融行业RPA的问题，于是小编就整理了1个相关介绍金融行业RPA的解答，让我们一起看看吧。

为什么有人说RPA是企业自动化，企业数字化转型的最好工具？

1. 节约成本：重塑业务流程，提高生产力，节约人力成本和运营成本，实现降本增效。2. 提高质量：员工可能会出现不可控的情况，而RPA机器人根据既定程序进行工作，无误差，准确性高。3. 解放人力：辅助人工完成重复枯燥工作，能够解放人力，员工能专注更有战略性的工作，为企业带来更大的价值。

在当下激烈的市场竞争态势下，企业数字化转型势在必行。

但对一家企业而言，实现数字化、智能化是一个漫长的过程。

企业需要在自动化的基础上完成数字化改造，不然很难实现真正的智能化。

RPA（机器人流程自动化）作为一种应用广泛且容易落地的自动化技术，是连接AI技术与企业现存信息系统的桥梁，势必成为企业不可或缺的重要工具。

基于可以自动化实现一些规则性、重复性的任务的场景落地。

RPA有着强大的天然黏性，这给RPA与其他数字科技的连接带来很大便利。

这些连接可以使企业在提高效率和节省成本的同时，减少错误的概率。

提升效率是一个经济体、一个产业或者一个企业不断追求的目标，也是激发经济活力的根本。

每一次科技革命，本质上都是效率革命，是对之前效率边界的打开。

前不久，国际数据公司IDC发布了《2021下半年中国商业智能软件市场跟踪报告》，2021下半年中国商业智能软件市场规模为4.8亿美元，2021全年市场规模达到7.8亿美元，同比增长34.9%。

本以为2021年上半年3亿美元的市场规模，30%的增速已经是一个非常高的新水平，没想到下半年更是给了商业智能BI行业所有人一个惊喜。也说明了商业智能BI目前在市场上的认可度。

之前在网上看到讨论企业为什么需要商业智能BI，其实商业智能BI的功能模块很多，能够帮助企业解决各种问题。不过很多企业选择商业智能BI的主要原因是，管理层需要商业智能BI，也因为业务信息化系统解决不了以下这些问题：数据孤岛、效率低、时效性差、决策执行无法跟踪、一看到底。

第一，数据孤岛。数据孤岛问题是企业信息化建设初期，也就是业务信息化阶段经常面对的问题。管理层不可能打开、登录进入到每一个业务系统看数据，他们不是业务系统的用户。业务系统天然彼此之间独立，数据也是独立的，造成数据孤岛。

第二，效率低。在企业日常办公的过程中，因为经常需要处理数据，导致很多用户从业务系统把数据导出到EXCEL，层层加工。EXCEL满天飞，效率低、易出错、数据维护工作量大，数据信息安全不设防，耗费大量人力、时间。

问题与挑战 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

第三，时效性差。想看数据的时候给不到，不想看数据的时候报表一大堆，每个月的决策管理会什么时候开取决于各个业务线、部门的报表数据什么时候能够汇总上来。数据出来了，留下思考决策的时间不够了，老大很生气，但只能生闷气，因为一堆人告诉他这个问题很难，但都不知道难在哪？

第四，决策执行无法跟踪。很多决策都是公司内外资源的平衡和妥协，做决策很难，做完决策想追踪效果就更难。因为执行的过程是分散到各个业务系统，但验证的时候又需要打破数据孤岛集中起来看，并且还要多角度去看。

第五，一看到底。大部分的企业管理层都有一种天然的欲望就是对企业的各个组织、各个业务线的业务一看到底。我可以不管，但想知道的时候可以很快的了解，希望各个业务线的信息渠道从上往下是畅通的，需要有一个新的信息化载体来解决这些问题。

到此，以上就是小编对于金融行业RPA的问题就介绍到这了，希望介绍关于金融行业RPA的1点解答对大家有用。