金融行业人脸识别的必要性，金融行业人脸识别的必要性有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融行业人脸识别的必要性的问题，于是小编就整理了2个相关介绍金融行业人脸识别的必要性的解答，让我们一起看看吧。

刷脸支付，真的是新型支付的趋势？前景到底如何？

我觉得随着科技的发展刷脸支付正在慢慢走进人们的生活中，既方便有快捷大大提高了办事效率，不过在这些基础上大家也得提高安全防范意识和法律法规知识等等，就是一旦发生紧急情况比如网络攻击，黑客，等等从而更有效维护自己的合法权益不受影响，我希望在不久的将来能够做到最好，让我们放心使用科技带来的便捷，，，以上个人观点如有雷同，纯属巧合

人脸识别行业潜力巨大，未来发展趋势如何？

我认为未来人脸识别行业的发展会十分巨大。

从目前来看，人脸识别其实已经走入了我们的生活，比如我们看到的苹果手机的刷脸支付，或者我们高铁站的人脸识别，进入检票口，或者说我们看到街道上摄像头的人脸识别的安防检查。

而其实这样的应用的广度和深度已经远超我们的想象，前段时间看一个纪录片里面谈到中国警察现在破案60%的线索已经靠街道上的摄像头的图像进行罪犯的识别。

可以说人脸识别已经走入了我们的生活，只是很多人并没有意识到。

那么对于未来人脸识别还可以运用在什么样的方向呢？我想会连刷脸，将会是未来一个，识别身份的重要手段。

无论是我们，进入公共场合，如上班，出行，或者是进入私人场合，比如回到家，或者开启自己的汽车，人脸识别将会无处不在。

同时我们看到人脸识别的准确率在不断的提高，目前苹果的识别率已经达到了99点，999999，即6个9的准确率，这样的识别率是十分安全的，及可以用于十分敏感的用途，比如支付。

可以这样说，人脸识别将是未来人工智能的一个重要应用场景。它将广泛用于生物识别或者是监测监控等领域。而我想在未来的3到5年，我们将会看到更多的人脸识别的应用走进我们的生活。

在人工智能领域，语音识别、图像识别是第一批实现产业化落地的AI技术。据前瞻产业研究院的数据显示，2016年我国人脸识别行业的市场规模已经超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元。至于这方面的公司，像旷视、商汤、云从科技都是已经相当成熟的公司。

图 | LFW最新结果

从技术上来讲，通过FDDB（Face Detection Data Set and Benchmark）和LFW（Labeled Faces in the Wild）这两个国际性比赛的测试，从测试结果我们能够了解到，人脸识别技术的识别准确率已经达到了接近100%。

从应用上来看，安防和金融是人脸识别技术在B端的两大主要市场。比如安防，警局、火车站等场所都已经有所部署，就在前不久，东阳市公安局引入并部署 “动态人脸识别”系统，在试用的一个月内，他们就成功抓获了6名在逃犯罪嫌疑人。

在C端市场，我们或多或少的也能看见“人脸识别”的影子，其中最为人们所知的就是特效相机“FaceU激萌”了。正是基于人脸识别技术，其中的系统才能准确识别出用户的五官，从而将特效准确的放在人们的脸上。

此外，在安防和金融之外，人脸识别技术的应用方向也在进一步扩大。像智能手机中照片的自动分类，以及前段时间受到资本热捧和人们关注的无人超市等等，这些都是人脸识别技术应用的一种扩展和创新，而从长远的角度来看，这些场景和应用都是未来的一种趋势。与此同时，这也进一步说明了，人脸识别技术所隐藏的一个巨大的市场需求。

到此，以上就是小编对于金融行业人脸识别的必要性的问题就介绍到这了，希望介绍关于金融行业人脸识别的必要性的2点解答对大家有用。