金融行业边缘计算的发展，边缘计算在金融行业的应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融行业边缘计算的发展的问题，于是小编就整理了2个相关介绍金融行业边缘计算的发展的解答，让我们一起看看吧。

什么是边缘计算？边缘计算的发展前景怎么样？边缘计算是否能代替云计算？

边缘计算是相对传统集中通用计算而言，指将工作负载部署在边缘的一种计算方式。边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

边缘计算可以与AI 、IoT 、5G 的融合，还可以结合云延伸，IT 去中心化，设施自治，边缘托管。

边缘计算不能代替云计算，它跟云计算是相互补充、相互依赖的关系。边缘计算其实是云计算往边缘的一个延伸，把云上的一些能力往边缘上延伸。 IT业务在边缘这一侧去中心化，另外边缘业务或设施是自治的，云和边之间网络断开的情况下，有一定控制能力，再有边缘托管能力。

说清楚边缘计算先说清楚云计算.

云计算是把数据处理交给中央服务器,通过中央服务器中心化的处理,再返回给客户端.

打个比方,你家智能电灯,知道你走离家100米就会亮起来.

它是通过你的手机传送GPS信息给服务器,然后服务器告诉你的电灯该亮了.这是一个中心化传输的过程.

这种过程有一些缺陷:

网络需求(稳定性,延迟等,或者服务器崩溃),安全性(你的资料给人知道)等等

所以边缘计算就是在某些场景下解决这个问题.

整个数据链路在本地处理而不是在互联网上的中心.比方:

你的大门得知了你到了,然后大门通知电灯该亮了.然后电灯就亮了.

这个过程,你的感受是一致的,但是它们运行的原理是不同的.可以规避刚刚造成的缺陷.

本文将介绍边缘计算的定义、发展前景以及与云计算的关系。边缘计算是一种分布式计算模式，旨在将计算和数据处理推向网络边缘，提供低延迟、高带宽和更好的用户体验。文章将探讨边缘计算的发展潜力，并讨论其与云计算之间的相互作用和差异，以帮助读者更好地理解边缘计算的意义和在技术领域中的地位。

1. 引言

在数字化时代，数据量的爆炸性增长对计算和数据处理提出了更高的要求。传统的云计算模式虽然能够提供强大的计算和存储能力，但由于数据传输的延迟和带宽限制，对于某些应用场景来说可能无法满足实时性和低延迟的需求。为了解决这一问题，边缘计算应运而生。

2. 边缘计算的定义

边缘计算是一种分布式计算模式，将数据处理和计算推向网络的边缘，靠近数据来源和终端设备。它通过在网络边缘部署计算资源，包括服务器、存储设备和网络设备，来提供近距离的数据处理和计算能力。边缘计算的目标是降低数据传输的延迟，减轻网络负载，并提供更好的用户体验。

3. 边缘计算的发展前景

3.1 低延迟和实时性需求

随着物联网、自动驾驶、智能城市等技术的快速发展，对于实时性和低延迟的需求越来越迫切。边缘计算能够将计算和数据处理推向离用户更近的地方，减少数据传输时间，满足对实时性的要求，从而为许多应用场景提供更好的用户体验。

边缘计算能干什么？

边缘计算是一种将数据处理和分析任务在设备本地而不是云端完成的新型计算模式。它可以减少对云端服务器的需求，并且可以大大减少延迟时间，同时提供隐私保护、高可用性和可扩展性。边缘计算的优势包括： 1. 更快的响应时间：由于数据不需要经过云端处理，因此可以大大减少延迟时间。2. 更低的成本：边缘计算可以减少对云端服务器的需求，从而降低成本。 3. 更好的隐私保护：数据处理在边缘上完成，因此不会泄露到公共互联网上。 4. 高可用性和可扩展性：由于数据存储在本地而不是中心化存储中，因此可以实现高可用性和可扩展性。

到此，以上就是小编对于金融行业边缘计算的发展的问题就介绍到这了，希望介绍关于金融行业边缘计算的发展的2点解答对大家有用。