大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于金融软件行业分析的问题,于是小编就整理了2个相关介绍金融软件行业分析的解答,让我们一起看看吧。
这两个专业的就业问题不在于专业,而在于学校。
如果你需要对口职业,那么学校的水平比专业的选择重要的多。
这两个专业基本上对口最优选择都是投行。
但是投行绝大部分情况下都需要学校作为敲门砖而不是专业。
所以不要纠结专业,反而应该重视学校。
当然不要求对口专业的话,建议前者。
金融涉及两大因素:钱和时间,主要研究个人和单位在特定时间段内如何赚钱,存钱,花钱。在学术上,金融描述人们如何为将来的花费做计划,或者人们如何在商场或超市的时候花钱。另一方面,商业则意味着通过买卖商品或者服务合法创业,其最终产物一个合法的盈利单位。创业者观念上必须要先拿到合法证明。这样才意味着你要从事的行业是合法的。
职业方向大大的不同
学金融的最终方向通常是金融分析师。他们从事的工作主要在证券公司、商业银行、保险公司以及投资机构。在这些金融机构从事二级市场投资,做投资研究报告。通过分析市场,帮助客户或者自己做出投资决策,目的是及时做到增大利益,减少损失。
金融科技大概就是利用现在的人工智能、云计算等技术,利用人工智能对人的历史记录、兴趣、年龄、爱好等等作出分析,以及查找金融需求者的资产、负债、收入来源、消费情况和违约情况,在利用云计算技术对不同的需求者提供不同类型的金融产品。
本人认为,金融科技的确能提高资源配制的效率,降低风险。但是,也会带来个人信息保护的问题和大数据集中在几个互联网巨头手里,形成数据垄断,使得是出钱多,就给谁优质数据等,哪些没有资质、产品质量差的人利用造成“劣币驱逐良币”,损害消费者。同时,还应加强监管,这些数据巨头为了挣钱什么事情都会做的。金融机构和数据提供者应该在财务、人事和行政管理中脱钩,否则增加监管难度。
作为腾讯金融从业者,分享几点观点:
1.金融科技是从互联网金融转型来的,之前的互联网金融更多的思路是是将传统金融互联网化,是为了响应互联网+政策,为了抓住移动互联网的流量红利,具体做法是推app,o2o等
2.现在的金融科技是在流量红利快消耗完之后,采取的升级策略,比如给传统金融赋能科技思维,像AI人脸识别开户,静默检测,区块链跨境支付等,还有用机器学习算法来做量化投资等
到此,以上就是小编对于金融软件行业分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于金融软件行业分析的2点解答对大家有用。
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