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企业的数据化是一个复杂且长期的过程,不是通过建设几个系统或平台就能完成的,要想做好企业数据化管理,需要建立数据化思维,构建完整的数据化管控体系,要重视数据的价值,把数据真正管起来、用起来,通过数据考察业务、研究趋势、分析问题,基于平台、体系、制度、权责等方面进行数据的管理与应用,通过数据推动业务的发展。
数据化管理是一个逐步迭代、不断深化的过程,一般分为主数据治理与业务数据治理,基于数据治理形成数据资产,实现数据智能化,实现企业智能化。
1、主数据治理:就是实现各个业务系统集成数据的治理与统一,通过搭建主数据平台、建立主数据标准、构建主数据体系,实现企业主数据的同源一致、标准规范,从而实现业务系统集成,打通业务壁垒,实现统一认证、应用集成、单据集成等;
2、业务数据治理:在实现主数据治理的集成上,将各个业务的业务数据打通,通过数据抽取、转换、加工、汇总,构建企业的数据湖、数据仓库,实现湖仓一体,构建数据指标、数据服务、数据分析体系,实现可视化分析,并通过数据指标、数据阈值、机器学习等挖掘数据价值,实现数据的智能化分析,通过数据推动业务升级,再基于业务变化考察数据价值,并进行挖掘与深化,从而形成完整的闭环。
企业的数据化建设是一个循序渐进、不断深化的过程,需要根据企业信息化现状以及业务需求逐步推进,而数通畅联就是专注于企业IT架构建设和数据治理分析领域,提供统一身份5A安全管控、统一综合应用集成、数据治理分析等综合解决方案,满足企业统一认证、应用集成、主数据治理、数据分析等需求,提供一站式的产品和服务,助力于企业信息化建设和数字化转型。
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企业数据化管理第一步,一定是要重视,一把手领导要重视起来,成立数据化管理相关部门或委员为用于管理监督企业数据化进展情况。只有重视起来才能按计划实施,否则一切都是空谈。从另一方面来说也就是要完善企业数据化管理架构,这样才能正常开展企业数据化。
其次是善用各种应用系统实现线上办公、无纸化办公来提高工作效率,建立企业内部信息系统,覆盖各个工作场景,实现工作内容数据化。这样做的目的是用于积累企业内部基础数据。没有数据,谈何数据化管理?一切都只不过是纸上谈兵罢了。
再次,在完善信息系统建设后(通常需要很长一段时间,少则一两年,多则更长时间),企业有一定的内部数据积累,可以考虑建立企业内部的数据中心,用于经营管理、风险防控、领导决策等。有力数据作为决策依据,将大大提升企业管理、运营效率。
最后,实现企业数据化管理,不断优化内部信息系统,进一步提升数据化管理成效,形成良性循环。
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