消费金融数字化战略研究,消费金融数字化战略研究论文

作者:教营金融网 2024-08-31 03:06:08 0

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于消费金融数字化战略研究的问题,于是小编就整理了2个相关介绍消费金融数字化战略研究的解答,让我们一起看看吧。

企业数字化管理是什么,如何建立企业数字化管理?

企业“数字化”最基本的含义是企业利用数字技术。正如上世纪八十年代,企业开始引入信息技术,那个过程被称作信息化。

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但如果只是理解到这样的程度,还是没有触及到数字化的本质。数字技术本身是信息技术的衍生发展。而最为标志性的是互联技术的发展。因为互联互通已经达到了随时随地的程度,成本足够低廉,人们也从信息(有用的数据)的采集、处理和利用,上升为对大量数据(无论有用没有)的采集、处理和利用。

那么企业如何利用数字技术给企业创造价值,才是更为重要的问题。

通过对互联网公司利用数字技术的理解和分析,我个人的观点是,数字技术最先要作用在企业的客户端。在企业的产品或服务与客户之间建立一个服务界面。依托这界面,可以随时随地获取客户的需求信息,并根据客户需求把企业的产品服务精准地推送给客户(见下图)。

现阶段,数字化对于传统企业还是一个很复杂的命题。如何发现数字技术对企业的价值,如何理解服务的含义,如何找到数字化的方向,如何制定怎样的路线图落地等等。这里只能对基本概念进行简单的说明。


这需要看企业目前的信息化水平,期望实现的目标,目前团队的接受能力,需要量身定做,不能一概而论,所以没办法通过几句话说明白

通过实践经验,有一点是肯定的,通过企业自身很难企及,十有八九会陷入“IT投资黑洞”,最终仅仅是花钱买了一套软件的使用权,却无法产生应有的应用价值,导致人财两空。一定要请一家专业的第三方信息化咨询服务机构,他们会帮助企业分析现状,做信息化规划,产品选型,实施监理,信息化项目绩效评审甚至后续系统应用、系统运维。详见制造业信息化咨询服务行业何时迎来春天

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就企业数字化而言,从数字化的对象来看,可以分为聚焦组织内部运营的“数字化管理”,聚焦组织外部客户运营的“数字化经营”,和聚焦产品/服务/商业模式创新的“数字化商业”这3大数字化转型战略方向。

数字化管理,数字化经营,数字化商业是企业数字化的三大战略转型方向。


其中数字化管理,主要是指面向财务、人力、制造、供应链、生产运营等内部运营环节,旨在应用数字化技术,实现管理运营的数字化,降低现有价值中各环节的成本,提升运营效率。

企业进行数字化管理可以从财务/人力/采购共享服务中心建设、智能工厂、智能制造、数字采购、数字决议厅(数据驱动决策)等不同视角开展。


数字化的过程,就是借助数字技术不断重构业务场景的过程。

数字化管理变革过程中,其实就是思考如何借助新技术驱动管理场景的变化,比如统一工作门户、员工自助服务、移动报账、移动审批、移动数据分析、智能调度、智能排产、智能物料分析、产品全生命周期质量追溯、自动票据验伪、自动对账结账、动态供应商评价、在线招投标、在线询比价、云采超市等不同管理环节的场景都是企业在数字化管理方面可以探索与创新的关键点。


然而到底如何实现数字化管理呢?

这需要管理者深入思考自身业务需求,深入了解数字技术与自身业务的结合点,同时也需要管理多跟数字化服务的供应商沟通探讨,才能落地适合企业当下业务现状的数字化管理解决方案。

企业数字化管理分三横一竖,三横是指前台待客数字化,中台服务数字化,后台管理数字化。一竖是指组织战略执行绩效数字化。前台数字化以用户为中心,围绕用户进行系统建设和设计,用户包括内部用户和外部用户。如面向外部客户的营销系统,面向内部用户的网上报销系统。中台服务数字化是以服务为中心,为前台提供服务和数据处理支持。中台是跨组织流程化的系统,没有内部组织边界,只有业务和流程边界,这将大大降低企业的运营成本,提高运营效率。比如财务共享服务中心,再比如订单处理中心,物流服务中心等。能够服务于组织内所有企业和部门。后台管理数字化则是指企业的业务管理与决策部分的数字化,比如销售管理,采购管理,财务管理和人力管理等等,面向企业内部各业务和职能管理部门。传统的ERP便属于后台数字化平台。最后再来说一下一竖,一竖指的是横跨各个组织的贯穿整个企业组织的战略执行系统,这个类似一个监管系统,确保整个组织的顺利运转以及企业战略目标的达成。比如绩效管理系统,全面预算执行管理系统等。这是本人在近20多年的企业信息化服务领域作为乙方,负责了众多集团企业的数字化实践,一点拙见,望对企业能有帮助。


数字化转型大潮中,企业业务需求预测遇到的挑战,企业和管理者应该如何应对?

数字化转型正在改变企业运营的方方面面,包括业务需求预测。企业和管理者在面临业务需求预测挑战时,可以考虑以下建议:

  1. 数据收集和整合:企业需要搜集和整合各种数据,包括历史销售数据、顾客反馈、市场趋势等等。这些数据可以用于预测未来的业务需求。
  2. 建立模型:利用数据分析工具,可以建立预测模型,以便更好地理解数据,发现数据间的关联,并预测未来的趋势。
  3. 制定策略:基于预测结果,企业需要制定相应的业务策略。这可能包括调整生产计划、优化库存管理、制定更好的营销计划等等。
  4. 与顾客互动:企业需要与顾客建立密切联系,以了解他们的需求和反馈。这将有助于企业更准确地预测未来的业务需求。
  5. 组织文化和培训:数字化转型需要组织文化和员工技能的改变。企业需要建立一个支持数字化转型的文化,并提供相关的培训,以帮助员工掌握新技能和工具。
  6. 采用人工智能技术:利用人工智能技术,如机器学习和自然语言处理等,可以更精确地预测未来的业务需求。企业可以考虑采用这些技术来优化业务需求预测的准确性和效率。

总之,面对数字化转型中的业务需求预测挑战,企业和管理者需要积极采取措施,包括数据收集和整合、建立预测模型、制定策略、与顾客互动、组织文化和培训,以及采用人工智能技术等。这些措施将有助于企业更好地预测未来的业务需求,优化运营,提高效率和竞争力。

数字化为企业诸多方面带来了广泛且深刻的变革。为价值的创造和捕捉提供了前所未有的机遇,但同时也成为了重大的风险来源。数字化将在多数行业掀起变革,因此企业需要深入了解所面临的一系列挑战。

想要转型为数字化企业,不仅要投资于最新的数字技术,企业要从根本上重塑运营模式,寻找新的方法。

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到此,以上就是小编对于消费金融数字化战略研究的问题就介绍到这了,希望介绍关于消费金融数字化战略研究的2点解答对大家有用。

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