消费金融模型搭建，消费金融模型搭建方案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于消费金融模型搭建的问题，于是小编就整理了2个相关介绍消费金融模型搭建的解答，让我们一起看看吧。

电商应该如何搭建消费金融产品？

可以考虑B端和C端，也就是供应商和客户。

先说C端吧，需要搭建至少信审、贷中、贷后三个环节覆盖全生命周期的完整系统，下面具体介绍。

1.信审，针对电商主要是对客户的信用进行审核，为了提高效率需要实现自动审批，只有比较复杂的情况才会流转到人工。而为了支持信用审核，需要用到大数据、风控建模、决策引擎等技术，并且需要获取客户的各种第三方征信数据。

2.贷中，主要是在发放贷款之后，根据用户的行为数据以及获取的第三方征信数据，提前预判客户是否存在逾期风险进而采取降额或要求提前还款等措施。另一方面，如果判断客户还款能力增强，也可以进一步进行营销推广。

3.贷后，主要指催收和核销。核销简单不多说，主要说说催收。所谓催收，主要是指客户逾期之后通过短信、信函、IVR自动语音、人工语音电话催收这些手段促使客户还款的过程。为了支撑催收的效率和提升还款率，也需要通过大数据、风险模型、决策引擎、外呼平台等手段来建设强大的催收系统。近年随着金融环境的复杂化，还出现了预警催收这样的手段，也就是客户虽然还没有逾期，但是通过技术手段判断客户有强烈的逾期风险，这时候就要开始介入，以期将客户的逾期风险或损失降到最低。

再来说说B端，总的来说也是分贷前审批、贷中和贷后三个部分。但是由于对象不同，所以需要的数据、模型和流程自然也不同。以京东为例，供应链金融就做的很不错，而且据说还用上了区块链技术把供应商的具体经营数据上链，从而得以以较低的成本实时获取供应商的经营状况，从而辅助制定贷款策略。

综上，搭建电商的消费金融系统，风控是业务核心，而大数据、决策引擎则是技术核心。

电商如何搭配金融消费品是随着时代发展产生的一个话题，主要是互联网的快速发展给了电商跟金融消费品结合的机会，这也是顺应了时代潮流

我们知道，电商是一个平台，而金融消费品是一个产品，电商跟金融消费品的结合也就是把金融消费品搬到了电商平台，改变了以往的销售模式

那么究竟电商要跟金融消费品进行怎样的结合呢？首先电商平台要提供合法的平台环境跟运行机制，其次金融消费品的供给方要提供合格且优质的金融消费品

最后就是国家需要立法保护广大消费者的合法权益，使的电商加金融消费品这个产业得到长久稳定的发展

金融科技在未来将如何推进普惠金融的发展？

据中研产业研究院发布的《2019-2025年中国普惠金融行业发展前景及投资风险分析报告》统计数据显示

普惠金融行业未来发展预测分析

一、普惠金融行业发展方向及投资机会分析

消费金融作为普惠金融一环,有巨大发展空间

普惠金融面向的农民、城市低收入群体等收入虽低，但是对于租房、结婚、家电、装修等消费是刚性需求，大众参与途径与门槛获得提升后，消费金融在这些市场将有很大的增长空间。

而数字技术能够破解普惠金融的发展困局。随着移动互联网、云计算、大数据成为新一代的商业技术设施，金融服务的基础设施变了，前所未有的技术红利将推动金融行业进入到飞速发展阶段。移动互联网让"普"成为可能，云计算和大数据又做到了"惠"，让服务的效率更高，成本更低，风险更小;通过大数据甄别和计量风险，使缺乏信贷历史的用户也能得到金融服务，也能实现"普"和"惠"。

如何运用先进网信技术发展普惠金融

一是以服务民生为导向。要更加贴近人民群众生活场景需求，让金融服务变得更方便、简单、有效，增强老百姓对金融服务的获得感和满意度。二是以技术创新为驱动。要更好、更安全地运用大数据、云计算、移动互联网等先进网信技术，并切中当前普惠金融发展中面临的难题和短板。三是以确保安全为前提。所有普惠金融从业者不论开展什么样的业务、面对什么样的客户，都应该把创新发展与防范风险结合起来，把握好两者关系的适度平衡。四是以合作共赢为基础。要引导各类型从业机构结合自身特点，找准市场定位，发挥各自优势，建设兼具包容性和竞争性的普惠金融生态体系。

无论是传统金融，还是互联网金融，从国家层面到龙头企业，大家首次在普惠金融的这面大旗下汇合了。早在2016年1月15日，国务院首次印发了《推进普惠金融发展规划(2016-2020年)》，规划强调通过创新金融产品和服务手段来推动普惠金融发展，这是国家层面首次将普惠金融提升到了国家战略的高度。

二、普惠金融行业发展规模分析

普惠金融是一个伪命题，金融或资本的本性是利用杠杆产生利润。怎么可能做到让金融去普惠。金融科技或者科技金融，它有什么优势呢？在风险控制上，能够挖掘大数据，数据分析，云计算，区块链方面起到一定的辅助作用。为什么说是一定作用，因为科技也是一柄双刃剑。整个社会的商业生态所带来的风险点，在风险点控制上无法形成终极的闭环，总有漏洞，人才是科技的终极决定因素。在控制人的道德风险的前提下，金融科技可以发挥有效的作用。如基于大数据的分析，精准的服务特定的、有需求的客户群体，可以有效的实现把正确的产品带给正确的客户，挖掘需求，匹配需求，建立模型，降低一定的人工成本等等。把简单重复的工作标准化，赋予人类比较多的自由。

到此，以上就是小编对于消费金融模型搭建的问题就介绍到这了，希望介绍关于消费金融模型搭建的2点解答对大家有用。